הצצה למתמטיקה והאפידימיולוגיה שמאחורי ההתפרצות

מאחורי כל התפרצות מחלה זיהומית עומד מודל הנקרא SIR model: susceptible, infected, recovered. מודל זה עוזר לרשויות המקומיות באופן כללי ולארגון הבריאות העולמי בפרט להיות צעד אחד לפני המקרה הבא ולנקוט באמצעי זהירות מתאימים על מנת למגר התפרצויות. (https://www.youtube.com/watch?v=XWXqXzAYe4E)

ניתן היה להתרשם מדוגמא יפה לשיתוף הפעולה הבלתי נמנע בין האפידימיולוגים לצוותים הרפואיים בהתפרצות מחלת האבולה בשנת 2014. המודלים הללו עזרו לתכנן כמה מרכזי סיוע יש להקים, היכן יש להטיל סגר, ואף יכולים להצביע לעיתים על דרכי הדבקה. (https://www.elrha.org/pr…/lshtm-modelling-ebola-west-africa/)

כמובן שהמודלים הללו מתפתחים ומתעדכנים מדי יום ועם כל דיווח על מקרה חדש ברחבי העולם. בנוסף, המודלים הללו מכניסים לחישוב פקטורים נוספים (מין, גיל, דרכי הדבקה, טיסות ותחבורה וכל פיסת מידע נוספת שיכולה להשפיע על התפשטות המחלה).

אז מה קורה בחזית המידול ב-COVID-19?

אחד הגורמים המשפיעים ביותר על התפרצות המחלה היה העיתוי- ראש השנה בסין. מאות אלפים נסעו וטסו מקום למקום מה שתרם להתפשטות הרחבה של הנגיף.

אחת הבעיות המרכזיות שעומדות בפני המודלים היא החשד שמספרי החולים המדווחים עפ"י הרשויות בסין לא משקף את המציאות.

כאן נמצא סיכום מצויין של הנושא במגיפה הנוכחית-

https://www.scientificamerican.com/…/heres-how-computer-mo…/

Share on whatsapp
Share on linkedin
Share on twitter
Share on facebook

נשמח לעמוד לשירותכם

אנא מלאו את פרטיכם להתחלת התהליך: